Mustafa Akça – Veri Bilimleri Enstitüsü http://veribilimlerienstitusu.com Veri madenciliği uzmanlarının buluşma noktası Mon, 03 Jul 2017 06:47:54 +0000 en-US hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.7.11 Veri Bilimi http://veribilimlerienstitusu.com/veri-bilimi/ http://veribilimlerienstitusu.com/veri-bilimi/#respond
Thu, 04 Dec 2014 07:33:24 +0000
http://veribilimlerienstitusu.com/?p=353 Mustafa Akça, Veri Bilimci www.mustafaakca.com   Veri Bilimi Nedir? Üzerinde yaşadığımız dijital çağda, internet üzerinde üretilen aktivitelerin bir sonucu olarak devasa miktarlarda yapısal ve yapısal olmayan veri yığınları oluşmuştur. İnterneti yaygın olarak kullanmaya başladığınız yılları düşünün… 2003 yılında insanlık bir yılda, tüm insanlık tarihi boyunca üretilen veri kadar veri üretti ve aynı hızda üretmeye devam ...

The post Veri Bilimi appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Mustafa Akça, Veri Bilimci

www.mustafaakca.com

 

Veri Bilimi Nedir?


Üzerinde yaşadığımız dijital çağda, internet üzerinde üretilen aktivitelerin bir sonucu olarak devasa miktarlarda yapısal ve yapısal olmayan veri yığınları oluşmuştur. İnterneti yaygın olarak kullanmaya başladığınız yılları düşünün… 2003 yılında insanlık bir yılda, tüm insanlık tarihi boyunca üretilen veri kadar veri üretti ve aynı hızda üretmeye devam ediyor. Öyle ki IDC istatistiklerine göre 2020’de ulaşılacak veri miktarı, 2009’un 44 katı olacak.

404 Not Found
Çok yakında dünyadaki tüm verilerin yaklaşık yarısının online ve birbiri ile bağlantılı verilerden oluşacağı tahmin edilmekte.* Dünya önümüzdeki günlerde veriyle gelişen teknolojiler nedeniyle bambaşka bir dünya olacak. Tüm bu gelişmeler için üertilen teknolojilere ve bu veri yığınına kısaca Big Data yani Büyük Veri deniliyor.


Büyük Veri, doğru analiz araçları ile kullanıldığında işletmelerin stratejik kararlarını almalarında ve risklerini yönetmelerinde önemli bir rol oynuyor. Öncü işletmeler; yapısal olmayan verilerden oluşan bu Büyük Veri‘yi işleyip anlamlı aksiyon planları oluşturarak, Veri’den Para’ya **  yaşam döngüleri oluşturuyorlar. Kimi çevreler ise Big Data‘yı inovasyon ekonomisinin yeni benzini olarak tanımlıyor.

Not Found


Büyük Veri’nin artış hızı, bu analizlerin yapılması için gerekli olan iş gücü ihtiyacını da hızla artırdı. Bu durum; eldeki veriyi yapılandıran, veri modelleri üreten ve bu modelleri ürün ya da hizmet süreçlerinde ve karar mekanizmalarında kullanabilen çok değerli bir alan olan Veri Bilimi‘ni ortaya çıkardı.

Veri Bilimi alanının son yılların gözde mesleklerinden biri olduğunu alttaki grafiklere bakarak da görebiliriz:

Veri Bilimi Google Arama Trendleri

Veri Bilimi İş İlanları 

Veri Analitiği iş ilanlarında da son yıllarda kayda değer bir artış gerçekleşmiş.

0911-linkedin-data-science-chart

Veri Bilimi Alanını Tanıyalım

Veri Bilimi çok multidisipliner bir meslektir ve bu alanda çok sayıda alandan bir çok teori ve teknik kullanılır. Bunlar kısaca;  sinyal işleme, matematik, olasılık modelleri, makine öğrenmesi, istatistik, bilgisayar programlama, veri mühendisliği,  görselleştirme, veri ambarı gibi alanlardır. Veri Bilimi konusunda disiplinler arası ilişkileri gösteren en çok kullanılan venn diyagramı alttakı venn diyagramıdır:   *** Data_Science_Venn_Diagram

Veriden anlam çıkaran bu multidisipliner alanda  Veri Bilimcileri farklı kılan bir takım özellikler bulunmaktadır.

Bu alanda öne çıkan konular ise resimde detaylı bir şekilde gösterilmiştir:****

how to become data scientist

Fakat her Veri Bilimci‘nin tüm bu özelliklere aynı anda sahip olmasını bekleyemezsiniz. Bu nedenle işletmelerde özellikleri ile bir birlerini tamamlayan Veri Bilimi takımları oluşturulmaktadır. *****

Veri Bilimi Takımı Veri Bilimi Takımı

 

Hangi özellikleri Veri Bilimi alanını bilim, Veri Bilimci’yi “Bilimci” olarak tanımlatıyor?

Peki istatistiğe çok benzeyen bir alanı neden yüzyıllardır kullanılan bir isim olan istatistik adında tanımlamayıp “Veri Bilimi” adıyla adlandırıyoruz.  Veri Bilimi alanını istatistik biliminden ve diğer alanlardan ayıran bir kaç durum vardır:

– Birincisi bu işin hammaddesi olan, data çok heterojen bir yapıdadır. Ve unstructured(yapılandırılmamış) bir haldedir. (text, images, video)

f1

 

Resimde 2008 yılından 2015 yılına kadar tahmini “unstructered” veri miktarını görüyorsunuz. İki farklı tipteki datayı analiz edip birleştirmek ve mantıklı bir hale getirmek bazen bilgisayar bilimi, dil bilimi, ekonomi, sosyoloji vb diğer alanları da konuşturmayı gerektirir.  Mühendislik perspektifinden bakılınca bu denli verinin keşfedilmesi için  geleneksel veritabanı sistemi yöntemleri yetersiz kalmaktadır.  Geleneksel veri tabanı sistemleri bu tip işlemler için yetersizdir. Çünkü onlar veriye  hızlı erişim ve hızlı veri özetlemek için optimize edilmişlerdir. Kullanıcı neyi sorarsa ona cevap verir. Çok iyi formüle edilmiş bir query bile Data’nın büyük arazisindeki desenleri ortaya çıkarmak için yetersiz kalırlar.

John Tukey bir konuşmasında şunu söylüyor: <Bazı dataların anlamlı kombinasyonu, büyük bir veri yığınından çok daha fazla işe yarayabilir. 100 GB’lık veriniz işe yaramaz, ama 3 KB’lık veri sorunuzun cevabını içerebilir.> Bu verinin multidsipliner bir şekilde seçilmesi, ayıklanması ve işlenmesi gerekmektedir. Veri bilimi soru ile başlar. Bir soru sorduğunuzda yeni veri toplayıp toplamamanız gerektiğine de karar verirsiniz. Ve bu veriden doğru bir sonuç elde edip etmediğinizi deneysel bir şekilde değerlendirebilirsiniz.  İşte bu nedenle bu alan bilimsel bir alandır. Veri Setinizde yapı ya da ağ bulmak kolaydır. Eğer yeteri miktarda veri toplarsanız, daima binlerce neden için korelasyonlar olacaktır. Science kelimesinin özellikle bu alanda kullanmasının nedeni, sistematik çalışmalarla bilgiye ulaşılması nedeniyledir. Bir başka tanım Test edilebilir açıklamalar ve tahminler içersinde sistematik bir bilgi inşaası ve bilgi organizasyonu olduğudur.

Database query’si oluştururken elimizde mevcut bir şablon vardır ve bu şablona uygun data ararız. Data base query’sinde Hangi data memnun eder bu şablonu,  sorusunu düşünürken, Data Science yöntemleri ile dataya baktığımızda hangi şablon memnun eder bu datayı? sorusuna cevap ararız. Genellikle endişemiz datayı tatmin edebilecek bir desen bulup bulamama konusunda olur.

Yani Veri Bilimi soru ile başlar ve tatmin edici bir cevapla son bulur.

 

* Big Data, Small World: Kirk Borne at TEDxGeorgeMasonU

** http://www.fitzgerald-analytics.com/

*** http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram

**** http://nirvacana.com/

***** Doing Data Science, by Rachel Schutt and Cathy O’Neil

The post Veri Bilimi appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/veri-bilimi/feed/ 0
MapReduce Temelli SVM Algoritmaları Semineri http://veribilimlerienstitusu.com/mapreduce-temelli-svm-algoritmalari-semineri/ http://veribilimlerienstitusu.com/mapreduce-temelli-svm-algoritmalari-semineri/#respond Mon, 24 Nov 2014 12:25:24 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=346 Makine öğrenmesi yöntemleri arasında destek vektör makinesi (SVM) algoritması yüksek genelleme özelliğinden dolayı en çok kullanılan sınıflandırma yöntemidir. Bununla beraber, SVM sınıflandırma algoritması yüksek boyutlu veri setleri için ihtiyaç duyduğu hesaplama gereksinimleri oldukça yüksektir. Bu seminerde, çok sınıflı destek vektör makinesi algoritmasının bulut bilişim sistemleri üzerinde MapReduce tekniği ile eğitilmesi incelenecektir. Seminer Konusu: a)      Bilimsel Araştırmalar İçin Bulut Bilişim Sistemleri ...

The post MapReduce Temelli SVM Algoritmaları Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Makine öğrenmesi yöntemleri arasında destek vektör makinesi (SVM) algoritması yüksek genelleme özelliğinden dolayı en çok kullanılan sınıflandırma yöntemidir. Bununla beraber, SVM sınıflandırma algoritması yüksek boyutlu veri setleri için ihtiyaç duyduğu hesaplama gereksinimleri oldukça yüksektir. Bu seminerde, çok sınıflı destek vektör makinesi algoritmasının bulut bilişim sistemleri üzerinde MapReduce tekniği ile eğitilmesi incelenecektir.

Seminer Konusu:

a)      Bilimsel Araştırmalar İçin Bulut Bilişim Sistemleri

b)      Fonksiyonel Programlama

c)       MapReduce

d)      SVM Algoritması

e)      MapReduce temelli SVM Algoritması

Anahtar kelimeler:Büyük Veri, Destek Vektör Makinesi, MapReduce, Makine Öğrenmesi, Sosyal Medya

Seminer’e Kimle Katılmalı:

–          Veri Bilimi konusunda kariyer planlayan herkes

–          Veri madenciliği profosyonelleri

–          Big Data konusunu merak edenler

Seminer Zamanı: 2 Aralık Salı,19:00 – 21:00

Yer: Bahçeşehir Üniversitesi, B Konferans Salonu, Beşiktaş.

Ücret: Ücretsizdir.

Dr. Ferhat Özgür ÇATAK Kimdir?

Dr. Ferhat Özgür Çatak, lisans derecesini Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Elektrik/Elektronik Mühendisliği bölümünden yüksek lisans derecesini Bilgi Üniversitesi’nden 2002 ve 2009 yıllarında aldı. Doktora derecesini ise 2013 yılında İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Enformatik bölümünden aldı. Özel sektörde veritabanı uzmanı olarak 2011 yılına kadar çalıştı. 2011 yılından itibaren Ulusal Elektronik ve Kriptoloji Araştırmaları Enstitüsü (TÜBİTAK/UEKAE) ve Siber Güvenlik Enstitüsü (TÜBİTAK/SGE)’nde uzman araştırmacı olarak çalışmaktadır. Dr. Çatak’ın güncel araştırma konuları makine öğrenmesi, bulut bilişim ve güvenliği, büyük veri, doğal dil işleme ve sosyal ağ analizidir. Dr. Çatak’ın araştırmaları yurt dışı ve yurt içi adresli hakemli dergilerde yayınlanmaktadır. TÜBİTAK destek programlarında ve ulusal/uluslarası hakemli dergilerde hakemlik/editörlük yapmaktadır.

Sosyal Medya’da Dr. Ferhat Özgür ÇATAK:

  • Twitter: twitter.com/ozgurcatak
  • Acedemedia: https://tubitak.academia.edu/FOzgurCatak
  • Linkedin: tr.linkedin.com/in/ozgurcatak

 

The post MapReduce Temelli SVM Algoritmaları Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/mapreduce-temelli-svm-algoritmalari-semineri/feed/ 0
Excel Data Mining Add-In Kurulumu http://veribilimlerienstitusu.com/excel-data-mining-add-kurulumu/ http://veribilimlerienstitusu.com/excel-data-mining-add-kurulumu/#respond Thu, 09 Oct 2014 09:15:32 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=340 Kullanıcı dostu bir arayüze ve kullanıma sahip Microsoft’un amiral gemisi Excel, bu özellikleri nedeniyle sadece dünyada en yaygın olarak kullanılan sayı tablosu programı olmayıp, aynı zamanda en yaygın kullanılan bilgisayar programı ve programlama aracıdır. İş dünyasında üretilen bir çok yazılım kendisini Excel programına benzetmeye çalışarak kullanıcılarla yakınlık kurmaya çalışır. Herkes Excel kullanmayı bilir. Bu nedenle ...

The post Excel Data Mining Add-In Kurulumu appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Kullanıcı dostu bir arayüze ve kullanıma sahip Microsoft’un amiral gemisi Excel, bu özellikleri nedeniyle sadece dünyada en yaygın olarak kullanılan sayı tablosu programı olmayıp, aynı zamanda en yaygın kullanılan bilgisayar programı ve programlama aracıdır. İş dünyasında üretilen bir çok yazılım kendisini Excel programına benzetmeye çalışarak kullanıcılarla yakınlık kurmaya çalışır. Herkes Excel kullanmayı bilir. Bu nedenle programını Excel’e benzetirsen, herkes kolaylıkla kullanmaya başlar. İşte bu nedenden, Data Mining (Veri Madenciliği) konularına yeni başlayan arkadaşlara microsoft’un kendi ürünü olan ve excel içersinde kullanılan bir eklenti olarak gelen Data Mining Add-Inn programını öneriyorum.

Excel’de Veri Madenciliği yapabilmeniz için gereksinim duyacağınız üç  program var:

1- 2007 sonrası sürüme sahip bir Office programı

2- 2005 sonrası sürüme sahip bir Microsoft SQL Programı

3- Microsoft’un sitesinden edinebileceğiniz Excel Add Inn eklentisi

 

Office programınızın kurulu olduğunu varsayarak adım adım kurulum:

1- Excel Data Mining Add In programına ulaşmak için google’da arama yapabilirsiniz.

0002-Excel Add inn kurulumu

 

 

2- Gelen arama ekranından birinci sıradaki sonuca tıklanır ve alttaki ekran gelir.

0001-Download Center

 

3- Download tuşuna basıldıktan sonra alttaki ekran gelir.

0003-Excel Add inn kurulumu 2

 

4- Burada bilgisayarınız 32 bir ise üstteki seçimi, 64 bir ise alttaki seçimi yaptıktan sonra Next tuşu ile devam edersiniz.

01-ileri dedik bu ekran geldi

 

5- Finish tuşuna bastığınızda alttaki ekran gelecektir.

02-finish dedik bu ekran geldi

6- Close tuşuna bastıtan sonra içersinde Data Mining alıştırmaları yapmak için gerekliolan tabloların bulunduğu bir Excel dosyası açılır.

03-close dedik icinde örneklerin bulundugu bir excel dosyasyı açıldı

7- Var olan SQL veri tabanınızı Data Mining Add-In eklentisine bağlamak için öncelikle SQL Serverda bulunan Analyze Service içersinde gerekli olan veri tabanının oluşturulması gerekiyor. Bunun için Excel Data Mining Add-In programı kurulumu sonrasında gelen Server Configuration Utility programı ile bu işlemi gerçekleştiriyoruz.

14

 

8- Başlat menüsünde bulunan programa tıkladıktan sonra yeni bir veritabanı oluşturmak için gerekli olan ismi girerek seçimimize devam ediyoruz.

15

 

9- Gerekli izin seçimi yapılıp veri tabanı eklenerek ilerlenir.

16

 

10- Ve gerli tablolar otomatik olarak oluşturulur.

17

 

11- Bu işlemler bittikten sonra  SQL Server Configuration Manager’da Da ta Mining Add In programının çalışması içingerkli olan SQL Server Browser servisi “Running” durumuna getirilir.

07

 

12- Sql Server Browser çalışır bir hale getirildikten sonra, Excel içersinde Data Mining eklentisinin sekmesinde bulunan Connection kısmından SQL Veri tabanının Analysis Service hizmetine bağlanmamız gerekecektir.

04-sql kurulumundan sonra bağlamak için

 

13- Analysis Service Connection ekranında yeni bir bağlantı oluşturmak için “New” seçeneği seçilerek devam edilir.

05-sql kurulumundan sonra bağlamak için

 

14- Açılan ekranda, daha önceden oluşturduğumuz veri tabanını seçerek işlemimiz tanımlıyoruz.

19

 

 

Excel’de Data Mining işlemleri yapmanız için gerekli olan kurulum işlemleri işte bu kadar kolay. 🙂

 

The post Excel Data Mining Add-In Kurulumu appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/excel-data-mining-add-kurulumu/feed/ 0
CRISP-DM Semineri Gerçekleşti http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-semineri-gerceklesti/ http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-semineri-gerceklesti/#respond Fri, 09 May 2014 12:33:26 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=301 Gerçekleşen Seminerden Notlar: CRISP-DM Semineri 21.04.2014 tarihinde Bahçeşehir Üniversitesi Konferans salonunda gerçekleşti. Semineri üniversite hocalarından Yrd.Doc.Dr. Ali Osman Pektaş gerçekleştirdi. Seminerde Veri madenciliği projelerinde kullanılan CRISP döngüsünden bahsedildi. CRISP döngüsünün, veri madenciliği projelerinde bir proje yönetim standardı olduğunu belirten Pektaş, bu standardın adımlarını bir bir açıkladı. Bu adımları açıklarken, danışmanlık yaptığı projelerde karşılaştığı sorunlardan ve ...

The post CRISP-DM Semineri Gerçekleşti appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Gerçekleşen Seminerden Notlar:

CRISP-DM Semineri 21.04.2014 tarihinde Bahçeşehir Üniversitesi Konferans salonunda gerçekleşti.
Semineri üniversite hocalarından Yrd.Doc.Dr. Ali Osman Pektaş gerçekleştirdi.
Seminerde Veri madenciliği projelerinde kullanılan CRISP döngüsünden bahsedildi.
CRISP döngüsünün, veri madenciliği projelerinde bir proje yönetim standardı olduğunu belirten Pektaş, bu standardın adımlarını bir bir açıkladı.
Bu adımları açıklarken, danışmanlık yaptığı projelerde karşılaştığı sorunlardan ve bu sorunlara getirdikleri çözümlerden de bahsetti.
Ali Osman hoca Seminerin sonunda Data Mining ve Data Science konusunda kariyer planlayan katılımcılara tavsiyelerde bulundu.

The post CRISP-DM Semineri Gerçekleşti appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-semineri-gerceklesti/feed/ 0
Data Science konusundaki paylaşımlarımızı buradan yapalım http://veribilimlerienstitusu.com/data-science-konusundaki-paylasimlarimizi-buradan-yapalim/ http://veribilimlerienstitusu.com/data-science-konusundaki-paylasimlarimizi-buradan-yapalim/#comments Wed, 16 Apr 2014 06:37:58 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=287 The post Data Science konusundaki paylaşımlarımızı buradan yapalım appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
The post Data Science konusundaki paylaşımlarımızı buradan yapalım appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/data-science-konusundaki-paylasimlarimizi-buradan-yapalim/feed/ 1
CRISP DM ile Veri Madenciliğine Giriş Semineri http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-ile-veri-madenciligine-giris/ http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-ile-veri-madenciligine-giris/#respond Tue, 11 Mar 2014 06:09:28 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=243 Yer: Bahçeşehir Üniversitesi Beşiktaş Kampüsü B Konferans Salonu Zaman: 21 Nisan Pazartesi günü 19.00 – 20.00 Gelişen veri depolama teknolojileri  ve otomasyon sistemleri sayesinde pek çok sektörde fazlası ile veri tutulabilmektedir. İşletmeler için bu veri yığınının satış, kar, müşteri ilişkilerinde kalite… vb. konularda nasıl kullanılabilir sorusu öne çıkarken bir çok bilimsel disiplinde ise tahmin modelleri, gelecek ...

The post CRISP DM ile Veri Madenciliğine Giriş Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Yer: Bahçeşehir Üniversitesi Beşiktaş Kampüsü B Konferans Salonu

Zaman: 21 Nisan Pazartesi günü 19.00 – 20.00

Gelişen veri depolama teknolojileri  ve otomasyon sistemleri sayesinde pek çok sektörde fazlası ile veri tutulabilmektedir. İşletmeler için bu veri yığınının satış, kar, müşteri ilişkilerinde kalite… vb. konularda nasıl kullanılabilir sorusu öne çıkarken bir çok bilimsel disiplinde ise tahmin modelleri, gelecek projeksiyonları, desen analizi gibi pek çok yöntem sıklıkla kullanılmaktadır. Bu yöntemler artık bilgisayar ortamında uygulanmaktadır. Günümüzde veri işleme canavarı olarak adlandırılabilecek pek çok ticari ve açık kodlu bilgisayar programı (data mining tool)kullanılabilmesine rağmen, hangi yöntemin nerede, hangi problemde, nasıl kullanılacağı uzmanlık gerektirmektedir. Ayrıca modellemeye ait temel prensiplerin ihmal edilmesi ciddi yanlışlıklara sebep olabilmektedir. Onlarca satır ve sütunluk dev veri dalgaları arasında boğulmadan yol alabilmek için pek çok disiplin geliştirilmiştir. Bu disiplinlerden en bilineni CRISP-DM metodudur.  CRISP-DM derli toplu bir döngü içerisinde herhangi bir yazılıma bağlı olmaksızın ana adımları ve prensipleri ile bir veri madenciliği projesinin içermesi gereken ana adımları özetlemektedir. CRISP-DM veri madenciliği projelerinde en yaygın kullanılan proje yönetim yöntemidir.

Eğitimi/Semineri Veren

AOP

1980 yılında dünyaya geldi. Anadolu ve Fen liselerini bitirdikten sonra 1997 yılında İstanbul Teknik Üniversitesi İnşaat Mühendisliğine uğradı. Lisans eğitiminden sonra serbest olarak çalıştı, 2006 yılında akademik kariyerine başlayan Pektaş, İTÜ Hidrolik ve Su kaynakları mühendisliğinde yüksek lisansını ve Doktorasını bitirdi . Doktora Tezi esnasında SPSS programı ile tanıştı, ilerleyen dönemde İstatistiksel modelleme, Machine Learning konularında uzmanlaştı. Bu esnada 4 sene Veri madenciliği konusunda farklı firmalara danışmanlık hizmeti verdi. Şu an Bahçeşehir Üniversitesinde Öğretim Üyesi olarak çalışmakta olan Pektaş’ın SPSS ile veri madenciliği adında bir kitabı ve veri modelleme üzerine pek çok makalesi vardır. Yazrar Evli ve iki çocuk babasıdır.

 

Amaç:

  • Katılımcılara Data mining yöntemleri hakkında genel bir bakış açısı kazandırmak.
  • CRISP-DM metodu hakkında bilgi vermek,
  • CRISP-DM başlıkları altında yapılması gereken işler hakkında katılımcıları bilgilendirmek.
  • Veri türlerine göre model seçimi hakkında bilgilendirmek.
  • Veri işlenirken, model kurulurken dikkat edilmesi gereken kurallar hakkında katılımcıları bilgilendirmek. 

 

Katılımcı hedef kitlesi:

  • Veri madencileri ve adayları.
  • Veri bazlı proje elemanları ve yöneticileri.
  • Yl ve doktora çalışmalarında veri bazlı analiz yapmak isteyen öğrenciler.

 

Etkinliğe Katılım İçin Formu Doldurunuz: http://bit.ly/1eGkZgm

 

The post CRISP DM ile Veri Madenciliğine Giriş Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-ile-veri-madenciligine-giris/feed/ 0
Genel Kurul Toplantısı http://veribilimlerienstitusu.com/yk-toplantisi/ http://veribilimlerienstitusu.com/yk-toplantisi/#respond Sat, 01 Mar 2014 17:30:24 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=174 Sayın Üyemiz; Derneğimizin genel kurul toplantısı 21 Mart 2014 Cuma günü Bahçeşehir Üniversitesi Beşiktaş Kampüsü – Toplantı Salonunda saat 19:30’da yapılacaktır. Toplantıya katılmanızı rica ederiz. Veri Bilimleri Derneği Yönetim Kurulu G Ü N D E M -Açılış -Saygı duruşu -Dernek organları asıl ve yedek üyelerinin seçimi -Tahmini Bütçenin görüşülerek onaylanması -Tüzük değişiklerinin görüşülerek oylanması -Dilek ...

The post Genel Kurul Toplantısı appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Sayın Üyemiz;

Derneğimizin genel kurul toplantısı 21 Mart 2014 Cuma günü Bahçeşehir Üniversitesi Beşiktaş Kampüsü – Toplantı Salonunda saat 19:30’da yapılacaktır.

Toplantıya katılmanızı rica ederiz.

Veri Bilimleri Derneği Yönetim Kurulu

G Ü N D E M

-Açılış

-Saygı duruşu

-Dernek organları asıl ve yedek üyelerinin seçimi
-Tahmini Bütçenin görüşülerek onaylanması

-Tüzük değişiklerinin görüşülerek oylanması

-Dilek ve temenniler

-Kapanış.

Yk toplantısı

Yk toplantısı

The post Genel Kurul Toplantısı appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/yk-toplantisi/feed/ 0
Data Mining Dünyasında TOP 10 Algoritma http://veribilimlerienstitusu.com/data-mining-dunyasinda-top-10-algoritma/ http://veribilimlerienstitusu.com/data-mining-dunyasinda-top-10-algoritma/#respond Thu, 06 Feb 2014 08:21:57 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=74 Mustafa Akça Data Scientist/Veri Bilimci   “Knowledge and Information Systems” dergisinde yapılan bir değerlendirmede en popüler data mining algoritmaları hangisidir? sorusuna cevap verilmişti. Bu araştırma aslında bir KDD (Knowledge Discovery in Databases) konferasnsında düzenlenen yarışmada kazananlar arasında problemleri çözmede kullanılan algoritmalardan yola çıkılmış olup bu algoritmalar şunlardan oluşmaktadır: Machine Learning Algoritmaları: k-Nearest Neighbors Decision trees ...

The post Data Mining Dünyasında TOP 10 Algoritma appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Mustafa Akça

Data Scientist/Veri Bilimci

 

“Knowledge and Information Systems” dergisinde yapılan bir değerlendirmede en popüler data mining algoritmaları hangisidir? sorusuna cevap verilmişti. Bu araştırma aslında bir KDD (Knowledge Discovery in Databases) konferasnsında düzenlenen yarışmada kazananlar arasında problemleri çözmede kullanılan algoritmalardan yola çıkılmış olup bu algoritmalar şunlardan oluşmaktadır:

Machine Learning Algoritmaları:

k-Nearest Neighbors

Decision trees

Naïve Bayes algorithm

Support Vector Machines.

AdaBoost

 

Tahminleme Algoritmaları

Shrinkage methods

Linear Regression

Bias-variance

CART Algorithm

 

Öğretmensiz Öğrenme Algoritmaları

k-Means kümeleme algoritması

Apriori Algoritması

FP-Growth

* Logistic Regression bu listede yok fakat çok önemli bir algoritma olduğu için ek olarak belirtilebilir.

 

The post Data Mining Dünyasında TOP 10 Algoritma appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/data-mining-dunyasinda-top-10-algoritma/feed/ 0
Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -3 http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-3/ http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-3/#respond Wed, 08 Jan 2014 14:35:32 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=163 Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz konulu seminer dizimizin üçüncüsünü Bankacılık Sektöründe bir profosyonel ile gerçekleştirdik. Türkiye’nin önemli katılım bankalarından birinde Pazarlama departmanında çalışan Cenk bey, pazarlama departmanında gerçekleştirdikleri kampanyalarda kullandıkları data mining tekniklerinden ve uyguladıkları yöntemlerle elde ettikleri kazanımlardan bahsettiler. Kümeleme ve segmentasyon algoritmaları ile Kobilere özel hazırladıkları ürün paketlerinin satış oranlarına olan etkisinden bahseden Cenk bey, ...

The post Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -3 appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz konulu seminer dizimizin üçüncüsünü Bankacılık Sektöründe bir profosyonel ile gerçekleştirdik. Türkiye’nin önemli katılım bankalarından birinde Pazarlama departmanında çalışan Cenk bey, pazarlama departmanında gerçekleştirdikleri kampanyalarda kullandıkları data mining tekniklerinden ve uyguladıkları yöntemlerle elde ettikleri kazanımlardan bahsettiler.

Kümeleme ve segmentasyon algoritmaları ile Kobilere özel hazırladıkları ürün paketlerinin satış oranlarına olan etkisinden bahseden Cenk bey, toplantıya katılan danışmanlara, bu sektörde yapılabilecek çalışmalar hakkında bilgi verdi.

 

The post Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -3 appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-3/feed/ 0
Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -1 http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-1/ http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-1/#respond Wed, 08 Jan 2014 13:42:14 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=154 Akademik dünyayı profosyonel iş dünyası ile buluşturmayı hedefleyen Veri Bilimleri Derneği, Sektörden profosyonelleri dernek üyeleri ile buluşturmaya devam ediyor.  Bu amaçla planladığımız “Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz” başlığındaki ilk seminerimizi  Vis Teknoloji Kurumsal İletişim ve Pazarlama Direktörü Barış Göğebakan ile gerçekleştirdik. Barış beyden piyasa koşullarını ve data mining üzerine kariyer planlayan danışmanların iş olanaklarını etraflı bir şekilde inceledik.   ...

The post Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -1 appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Akademik dünyayı profosyonel iş dünyası ile buluşturmayı hedefleyen Veri Bilimleri Derneği, Sektörden profosyonelleri dernek üyeleri ile buluşturmaya devam ediyor.  Bu amaçla planladığımız “Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz” başlığındaki ilk seminerimizi  Vis Teknoloji Kurumsal İletişim ve Pazarlama Direktörü Barış Göğebakan ile gerçekleştirdik. Barış beyden piyasa koşullarını ve data mining üzerine kariyer planlayan danışmanların iş olanaklarını etraflı bir şekilde inceledik.

 

 

20131115_190036

 

 

The post Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -1 appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-1/feed/ 0