Menu – Veri Bilimleri Enstitüsü http://veribilimlerienstitusu.com Veri madenciliği uzmanlarının buluşma noktası Mon, 03 Jul 2017 06:47:54 +0000 en-US hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.7.11 MapReduce Temelli SVM Algoritmaları Semineri http://veribilimlerienstitusu.com/mapreduce-temelli-svm-algoritmalari-semineri/ http://veribilimlerienstitusu.com/mapreduce-temelli-svm-algoritmalari-semineri/#respond
Mon, 24 Nov 2014 12:25:24 +0000
http://veribilimlerienstitusu.com/?p=346
Makine öğrenmesi yöntemleri arasında destek vektör makinesi (SVM) algoritması yüksek genelleme özelliğinden dolayı en çok kullanılan sınıflandırma yöntemidir. Bununla beraber, SVM sınıflandırma algoritması yüksek boyutlu veri setleri için ihtiyaç duyduğu hesaplama gereksinimleri oldukça yüksektir. Bu seminerde, çok sınıflı destek vektör makinesi algoritmasının bulut bilişim sistemleri üzerinde MapReduce tekniği ile eğitilmesi incelenecektir. Seminer Konusu: a)      Bilimsel Araştırmalar İçin Bulut Bilişim Sistemleri ...

The post MapReduce Temelli SVM Algoritmaları Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>

Makine öğrenmesi yöntemleri arasında destek vektör makinesi (SVM) algoritması yüksek genelleme özelliğinden dolayı en çok kullanılan sınıflandırma yöntemidir. Bununla beraber, SVM sınıflandırma algoritması yüksek boyutlu veri setleri için ihtiyaç duyduğu hesaplama gereksinimleri oldukça yüksektir. Bu seminerde, çok sınıflı destek vektör makinesi algoritmasının bulut bilişim sistemleri üzerinde MapReduce tekniği ile eğitilmesi incelenecektir.

Seminer Konusu:

a)      Bilimsel Araştırmalar İçin Bulut Bilişim Sistemleri

b)      Fonksiyonel Programlama

c)       MapReduce

d)      SVM Algoritması

e)      MapReduce temelli SVM Algoritması

Anahtar kelimeler:Büyük Veri, Destek Vektör Makinesi, MapReduce, Makine Öğrenmesi, Sosyal Medya

Seminer’e Kimle Katılmalı:

–          Veri Bilimi konusunda kariyer planlayan herkes

–          Veri madenciliği profosyonelleri

–          Big Data konusunu merak edenler

Seminer Zamanı: 2 Aralık Salı,19:00 – 21:00

Yer: Bahçeşehir Üniversitesi, B Konferans Salonu, Beşiktaş.

Ücret: Ücretsizdir.

Dr. Ferhat Özgür ÇATAK Kimdir?

404 Not Found
Dr. Ferhat Özgür Çatak, lisans derecesini Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Elektrik/Elektronik Mühendisliği bölümünden yüksek lisans derecesini Bilgi Üniversitesi’nden 2002 ve 2009 yıllarında aldı. Doktora derecesini ise 2013 yılında İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Enformatik bölümünden aldı. Özel sektörde veritabanı uzmanı olarak 2011 yılına kadar çalıştı. 2011 yılından itibaren Ulusal Elektronik ve Kriptoloji Araştırmaları Enstitüsü (TÜBİTAK/UEKAE) ve Siber Güvenlik Enstitüsü (TÜBİTAK/SGE)’nde uzman araştırmacı olarak çalışmaktadır. Dr. Çatak’ın güncel araştırma konuları makine öğrenmesi, bulut bilişim ve güvenliği, büyük veri, doğal dil işleme ve sosyal ağ analizidir. Dr. Çatak’ın araştırmaları yurt dışı ve yurt içi adresli hakemli dergilerde yayınlanmaktadır. TÜBİTAK destek programlarında ve ulusal/uluslarası hakemli dergilerde hakemlik/editörlük yapmaktadır.

Sosyal Medya’da Dr. Ferhat Özgür ÇATAK:

  • Twitter: twitter.com/ozgurcatak
  • Acedemedia: https://tubitak.academia.edu/FOzgurCatak
  • Linkedin: tr.linkedin.com/in/ozgurcatak

 

The post MapReduce Temelli SVM Algoritmaları Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/mapreduce-temelli-svm-algoritmalari-semineri/feed/ 0
CRISP-DM Semineri Gerçekleşti http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-semineri-gerceklesti/ http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-semineri-gerceklesti/#respond
Fri, 09 May 2014 12:33:26 +0000
http://veribilimlerienstitusu.com/?p=301 Gerçekleşen Seminerden Notlar: CRISP-DM Semineri 21.04.2014 tarihinde Bahçeşehir Üniversitesi Konferans salonunda gerçekleşti. Semineri üniversite hocalarından Yrd.Doc.Dr. Ali Osman Pektaş gerçekleştirdi. Seminerde Veri madenciliği projelerinde kullanılan CRISP döngüsünden bahsedildi. CRISP döngüsünün, veri madenciliği projelerinde bir proje yönetim standardı olduğunu belirten Pektaş, bu standardın adımlarını bir bir açıkladı. Bu adımları açıklarken, danışmanlık yaptığı projelerde karşılaştığı sorunlardan ve ...

The post CRISP-DM Semineri Gerçekleşti appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Gerçekleşen Seminerden Notlar:

Not Found


CRISP-DM Semineri 21.04.2014 tarihinde Bahçeşehir Üniversitesi Konferans salonunda gerçekleşti.
Semineri üniversite hocalarından Yrd.Doc.Dr. Ali Osman Pektaş gerçekleştirdi.
Seminerde Veri madenciliği projelerinde kullanılan CRISP döngüsünden bahsedildi.
CRISP döngüsünün, veri madenciliği projelerinde bir proje yönetim standardı olduğunu belirten Pektaş, bu standardın adımlarını bir bir açıkladı.
Bu adımları açıklarken, danışmanlık yaptığı projelerde karşılaştığı sorunlardan ve bu sorunlara getirdikleri çözümlerden de bahsetti.
Ali Osman hoca Seminerin sonunda Data Mining ve Data Science konusunda kariyer planlayan katılımcılara tavsiyelerde bulundu.

The post CRISP-DM Semineri Gerçekleşti appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-semineri-gerceklesti/feed/ 0
CRISP DM ile Veri Madenciliğine Giriş Semineri http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-ile-veri-madenciligine-giris/ http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-ile-veri-madenciligine-giris/#respond Tue, 11 Mar 2014 06:09:28 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=243 Yer: Bahçeşehir Üniversitesi Beşiktaş Kampüsü B Konferans Salonu Zaman: 21 Nisan Pazartesi günü 19.00 – 20.00 Gelişen veri depolama teknolojileri  ve otomasyon sistemleri sayesinde pek çok sektörde fazlası ile veri tutulabilmektedir. İşletmeler için bu veri yığınının satış, kar, müşteri ilişkilerinde kalite… vb. konularda nasıl kullanılabilir sorusu öne çıkarken bir çok bilimsel disiplinde ise tahmin modelleri, gelecek ...

The post CRISP DM ile Veri Madenciliğine Giriş Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Yer: Bahçeşehir Üniversitesi Beşiktaş Kampüsü B Konferans Salonu

Zaman: 21 Nisan Pazartesi günü 19.00 – 20.00

Gelişen veri depolama teknolojileri  ve otomasyon sistemleri sayesinde pek çok sektörde fazlası ile veri tutulabilmektedir. İşletmeler için bu veri yığınının satış, kar, müşteri ilişkilerinde kalite… vb. konularda nasıl kullanılabilir sorusu öne çıkarken bir çok bilimsel disiplinde ise tahmin modelleri, gelecek projeksiyonları, desen analizi gibi pek çok yöntem sıklıkla kullanılmaktadır. Bu yöntemler artık bilgisayar ortamında uygulanmaktadır. Günümüzde veri işleme canavarı olarak adlandırılabilecek pek çok ticari ve açık kodlu bilgisayar programı (data mining tool)kullanılabilmesine rağmen, hangi yöntemin nerede, hangi problemde, nasıl kullanılacağı uzmanlık gerektirmektedir. Ayrıca modellemeye ait temel prensiplerin ihmal edilmesi ciddi yanlışlıklara sebep olabilmektedir. Onlarca satır ve sütunluk dev veri dalgaları arasında boğulmadan yol alabilmek için pek çok disiplin geliştirilmiştir. Bu disiplinlerden en bilineni CRISP-DM metodudur.  CRISP-DM derli toplu bir döngü içerisinde herhangi bir yazılıma bağlı olmaksızın ana adımları ve prensipleri ile bir veri madenciliği projesinin içermesi gereken ana adımları özetlemektedir. CRISP-DM veri madenciliği projelerinde en yaygın kullanılan proje yönetim yöntemidir.

Eğitimi/Semineri Veren

AOP

1980 yılında dünyaya geldi. Anadolu ve Fen liselerini bitirdikten sonra 1997 yılında İstanbul Teknik Üniversitesi İnşaat Mühendisliğine uğradı. Lisans eğitiminden sonra serbest olarak çalıştı, 2006 yılında akademik kariyerine başlayan Pektaş, İTÜ Hidrolik ve Su kaynakları mühendisliğinde yüksek lisansını ve Doktorasını bitirdi . Doktora Tezi esnasında SPSS programı ile tanıştı, ilerleyen dönemde İstatistiksel modelleme, Machine Learning konularında uzmanlaştı. Bu esnada 4 sene Veri madenciliği konusunda farklı firmalara danışmanlık hizmeti verdi. Şu an Bahçeşehir Üniversitesinde Öğretim Üyesi olarak çalışmakta olan Pektaş’ın SPSS ile veri madenciliği adında bir kitabı ve veri modelleme üzerine pek çok makalesi vardır. Yazrar Evli ve iki çocuk babasıdır.

 

Amaç:

  • Katılımcılara Data mining yöntemleri hakkında genel bir bakış açısı kazandırmak.
  • CRISP-DM metodu hakkında bilgi vermek,
  • CRISP-DM başlıkları altında yapılması gereken işler hakkında katılımcıları bilgilendirmek.
  • Veri türlerine göre model seçimi hakkında bilgilendirmek.
  • Veri işlenirken, model kurulurken dikkat edilmesi gereken kurallar hakkında katılımcıları bilgilendirmek. 

 

Katılımcı hedef kitlesi:

  • Veri madencileri ve adayları.
  • Veri bazlı proje elemanları ve yöneticileri.
  • Yl ve doktora çalışmalarında veri bazlı analiz yapmak isteyen öğrenciler.

 

Etkinliğe Katılım İçin Formu Doldurunuz: http://bit.ly/1eGkZgm

 

The post CRISP DM ile Veri Madenciliğine Giriş Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/crisp-dm-ile-veri-madenciligine-giris/feed/ 0
On the Roblox forum, how do you delete a thread? http://veribilimlerienstitusu.com/roblox-forum-delete-thread/ Sun, 12 Jan 2014 07:39:26 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=405 Robuxed – The best thing that ever happened to Roblox Robuxed. Com is currently a collaborative effort of 28 developers and security experts, and we are now proud to have the ability to say that we are now the only service available for public usage offering complimentary Robux today. Robuxed is one of a kind ...

The post On the Roblox forum, how do you delete a thread? appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Robuxed – The best thing that ever happened to Roblox

Robuxed. Com is currently a collaborative effort of 28 developers and security experts, and we are now proud to have the ability to say that we are now the only service available for public usage offering complimentary Robux today. Robuxed is one of a kind since of recent updates to the security system within the weeks of Roblox every other cheat crawling or on the internet was compromised. The update did not really impact our Roblox hack while other services built a program using one of their workarounds or exploits because we developed this algorithm as well as the applications from scratch. This is the reason we are lucky to be one of the last couple of sites standing. It’s now time for every one of us to quit wasting time and begin enjoying Roblox with the actual fun, to the greatest possible. How it works

All you need to do is logon to a generator that is onlineand then follow the on-screen instructions to get your Robux! The best portion of the service is regardless of how many times you utilize our service that we never cost any cash. Our advanced algorithm makes sure managing your requests carefully constantly protects your account. Over the previous couple of updates we have added internal proxies’ alternatives and also a virtual private network for privacy. This way you don’t need to buy any paid proxies or even a subscription to your VPN because we have included the security attributes in our tool. As they are provided within the user interface that gives you the options to turn them on roblox unlimited pro and 27, it is extremely simple to activate these features. You don’t need to download any applications for your own Robux generator to work, all you want to do is see our tool and follow the directions as you require, and insert as Robux!

As we completely rely on an online system as opposed to a downloadable application, you don’t ever need to think about being contaminated by spyware or ransom-ware, as here in Robux, our clients’ safety and privacy are actually given paramount value. That is of course why we have added proxy compatibility within our tool. We have taken this measure of security to the extreme with all the hottest few updates and also incorporated the VPN attribute which keeps your identity protected as mentioned earlier and changes your location on the internet. Utilizing our Roblox cheats, you can add virtually unlimited levels of in-game resources and create the game even more fun! You look no more if you’ve been on the lookout for a reliable and secure hack for Roblox!

The tool includes a simplistic and clean user interface that ensures reliability. Always keep in mind your requests may take a few minutes to get processed when our hosts are busy managing requests you could always safely retry to add Robux in case you needed. It will be simple for you to monitor the procedure what is being done and because there is an activity log that shows the tool’s current condition. It is possible to always simply refresh the page and begin new if there were ever to become some type of bug or any mistake. We don’t collect, store or share any of the information and therefore you don’t need to be concerned about losing your accounts or spam emails. In addition, we have entered on our website using AES 256 bit encryption. This component is only an extension to the cloud. We opted to produce this priority once releasing Robuxed’s most recent variants and have believed our client’s privacy and security. New update

Because of the update by our technology group, you are limited to running our program on your PC. The latest version was installed and now runs through our website, without any downloads required! What this means, is the Roblox hack can be used on Mac, PC, Android and iOS devices. You can actually run the tool on any device that is able to execute the script in a web browser that is normal! This makes it accessible to all the devices and works with iOS and Android devices that have access to the internet! We’re also working on some internet exploits for many other games on the market these days of our services are free and always will be. Never ever use exploits that don’t have a dependable algorithm, because by doing anything suspicious with these types of tools using your gaming accounts, a flag can be raised and may lead to your permanent ban!

You don’t require our Robux generator to be used by any programming or technical knowledge, it’s as simple as signing up on a website. Make sure you wait at least 30 seconds before adding Robux for your account several times, we recommend you to add as many resources as you need, in a single time, this manner that you aren’t forced to come back here and get more resources since you didn’t get sufficient if you had a chance to. When you limit your usage of our service, because the more times that you just simply add updates with us, the higher chance and that we are, it is safer in the future. As of right now, the team Robuxed proud to have the ability to say that we’ve got a total of zero banns mentioned back to us and we also aim to keep it this way forever. Please continue to work with our website responsibly and don’t misuse our hacks in a means that would get Roblox’s interest. We suggest limiting your use to up to one time each day maximum to be able to stay beneath the radar. We also encourage you to share our website with family and your friends and let them enjoy the game.

The post On the Roblox forum, how do you delete a thread? appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -3 http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-3/ http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-3/#respond Wed, 08 Jan 2014 14:35:32 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=163 Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz konulu seminer dizimizin üçüncüsünü Bankacılık Sektöründe bir profosyonel ile gerçekleştirdik. Türkiye’nin önemli katılım bankalarından birinde Pazarlama departmanında çalışan Cenk bey, pazarlama departmanında gerçekleştirdikleri kampanyalarda kullandıkları data mining tekniklerinden ve uyguladıkları yöntemlerle elde ettikleri kazanımlardan bahsettiler. Kümeleme ve segmentasyon algoritmaları ile Kobilere özel hazırladıkları ürün paketlerinin satış oranlarına olan etkisinden bahseden Cenk bey, ...

The post Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -3 appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz konulu seminer dizimizin üçüncüsünü Bankacılık Sektöründe bir profosyonel ile gerçekleştirdik. Türkiye’nin önemli katılım bankalarından birinde Pazarlama departmanında çalışan Cenk bey, pazarlama departmanında gerçekleştirdikleri kampanyalarda kullandıkları data mining tekniklerinden ve uyguladıkları yöntemlerle elde ettikleri kazanımlardan bahsettiler.

Kümeleme ve segmentasyon algoritmaları ile Kobilere özel hazırladıkları ürün paketlerinin satış oranlarına olan etkisinden bahseden Cenk bey, toplantıya katılan danışmanlara, bu sektörde yapılabilecek çalışmalar hakkında bilgi verdi.

 

The post Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -3 appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-3/feed/ 0
Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -1 http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-1/ http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-1/#respond Wed, 08 Jan 2014 13:42:14 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=154 Akademik dünyayı profosyonel iş dünyası ile buluşturmayı hedefleyen Veri Bilimleri Derneği, Sektörden profosyonelleri dernek üyeleri ile buluşturmaya devam ediyor.  Bu amaçla planladığımız “Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz” başlığındaki ilk seminerimizi  Vis Teknoloji Kurumsal İletişim ve Pazarlama Direktörü Barış Göğebakan ile gerçekleştirdik. Barış beyden piyasa koşullarını ve data mining üzerine kariyer planlayan danışmanların iş olanaklarını etraflı bir şekilde inceledik.   ...

The post Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -1 appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Akademik dünyayı profosyonel iş dünyası ile buluşturmayı hedefleyen Veri Bilimleri Derneği, Sektörden profosyonelleri dernek üyeleri ile buluşturmaya devam ediyor.  Bu amaçla planladığımız “Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz” başlığındaki ilk seminerimizi  Vis Teknoloji Kurumsal İletişim ve Pazarlama Direktörü Barış Göğebakan ile gerçekleştirdik. Barış beyden piyasa koşullarını ve data mining üzerine kariyer planlayan danışmanların iş olanaklarını etraflı bir şekilde inceledik.

 

 

20131115_190036

 

 

The post Sektörden Profosyonelleri Dinliyoruz -1 appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/sektorden-profosyonelleri-dinliyoruz-1/feed/ 0
Ne Yapıyoruz? http://veribilimlerienstitusu.com/ne-yapiyoruz/ http://veribilimlerienstitusu.com/ne-yapiyoruz/#respond Sat, 04 Jan 2014 19:56:20 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=22 Veri Bilimleri veri analizi konusunda uzman akademisyen ve özel sektör yöneticilerini bir araya getiren bir sivil inisiyatiftir.  Odak noktaları; Veri madenciliği Üretim planlama ve stratejik yönetim Tüketici analizleri Yatırım analizleri Çevre modelleme Enerji sektörü Anket ve Kamuoyu araştırmalarının yorumlarması Medikal ve sağlık alanında veri analizi Dijital medya analizleri ve text mining İş zekası olmak üzere ...

The post Ne Yapıyoruz? appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Veri Bilimleri veri analizi konusunda uzman akademisyen ve özel sektör yöneticilerini bir araya getiren bir sivil inisiyatiftir.  Odak noktaları;

  • Veri madenciliği
  • Üretim planlama ve stratejik yönetim
  • Tüketici analizleri
  • Yatırım analizleri
  • Çevre modelleme
  • Enerji sektörü
  • Anket ve Kamuoyu araştırmalarının yorumlarması
  • Medikal ve sağlık alanında veri analizi
  • Dijital medya analizleri ve text mining
  • İş zekası

olmak üzere veri analizini ilgilendiren her türlü konudur.

Veri Bilimleri Derneği (VBD) olarak, konusunda uzman akademisyen ve sektör profesyonelleri ile öncü firmaları bir araya getiriyoruz. Çünkü günümüzde yüksek nitelikli projelerin ihtiyaç duyduğu uzmanların bulunmasıda başlıbaşına bir iştir. Derneğimiz kurumsal üyesi olan şirketlere bu alanda destek vermektedir.

VBD ağı içinde bireysel üyelerimizin uzmanlık alanlarını diğer üyeler ile paylaşmaları için seminer, eğitim ve workshoplar düzenliyoruz. Bu noktada yeni geliştirilen metotlar ve az bilinen yöntemlerin paylaşılmasına öncelik veriyoruz.

The post Ne Yapıyoruz? appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/ne-yapiyoruz/feed/ 0
Text Mining Semineri http://veribilimlerienstitusu.com/text-mining-semineri/ http://veribilimlerienstitusu.com/text-mining-semineri/#respond Sun, 08 Dec 2013 14:54:28 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=168 The post Text Mining Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
textminingwithR

The post Text Mining Semineri appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/text-mining-semineri/feed/ 0
Sigorta Sektöründe Risk Yönetimi Veri Madenciliği Uygulamaları http://veribilimlerienstitusu.com/sigorta-sektorunde-risk-yonetimi-veri-madenciligi-uygulamalari/ http://veribilimlerienstitusu.com/sigorta-sektorunde-risk-yonetimi-veri-madenciligi-uygulamalari/#respond Fri, 06 Dec 2013 07:55:37 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=69 Sigorta sektörü için Risk yönetimi diğer sektörlere nazaran çok daha önemlidir.

The post Sigorta Sektöründe Risk Yönetimi Veri Madenciliği Uygulamaları appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Yard. Doç. Dr Ali osman Pektaş

aliosmanpektas@gmail.com

 

Sigorta sektörü için Risk yönetimi diğer sektörlere nazaran çok daha önemlidir. Hatta sigortacılık bir yönüyle risk yönetimidir de denilebilir. Yıllardır, sigortacılar yüksek ve düşük risk taşıyan profilleri tanımlayabilmek için ölçülebilir her türlü veriyi kullanmaya çalışırlar. Veri madenciliği yöntemlerinin gelişmesine paralel olarak sigortacılık sektöründe bir kısım analizler gelenekselleşirken her gün yeni yöntemler ve hibrit kullanımlar literatüre eklenmektedir. Yöntemlerin detaylarına girmeden sigortacılık sektöründe risk yönetimi ile ilgili veri madenciliği uygulamalarını iki genel başlık altında özetleyebiliriz.

1) Risk profili belirleme: Sigorta sektöründe yüksek risk taşıyan gruplara genellikle yüksek sigorta hak edişleri çıkarılmaktadır. Sigorta başvuruları esnasında sigortalanacak nesne veya sigorta konusuna paralel olarak yüzlerce farklı bilgi kayıt altına alınmaktadır. Bu veriler kategorik ve numerik ölçekte değişkenlerdir. Bu bilgilerin bir kısmı kullanılamayacak bilgi (noisy information) statüsünde değerlendirilecek olsa bile gene de onlarca farklı veri kullanılarak risk profilleri belirlenebilmektedir.

  • Risk profillerinin belirlenmesinde genellikle karar ağaçları kullanılmaktadır.
  • Fakat bu süreçte asıl önemli olan veri seti içinde modele girdi olarak kullanılabilecek anlamlı değişkenlerin seçilmesi sürecini yönetmektir. Bu süreçte ise en çok faktör analizleri ile boyut indirgenmesi yöntemleri tercih edilmektedir.

Aşağıdaki şekilde bir sigorta firmasının yüksek riskli olarak etiketlediği (tecrübeye dayalı olarak yapılan bir etiketleme) veri seti ile yapılan bir analiz sonucunda risk faktörlerinin ağırlıklarını görmektesiniz. Bu örnekte sağlık poliçesi incelenmiş ve sağlık poliçelerine  şirket tarafından yüksek oranda  ödeme yapılan müşteri verileri kullanılarak yüksek risk profili çıkarılmıştır.

sigorta

2) Sigorta Riski modelleme: Risk faktörlerini belirlemenin ötesinde kurulan dinamik bir model ile müşterinin riskinin belirlenmesidir. Karar ağaçları ve regresyon modelleri genellikle yetersiz sonuçlar vermektedir. Bu durumun başlıca sebebi sigorta sektöründe riskli grubun %10′ luk bir dilime sıkışmış olmasıdır.

Dolayısı ile veriler oldukça çarpık bir dağılıma sahip olacaktır. Karar ağaçları verilerin kısımlandırılmasına dayandığı için birçok durum için (dağılımın çarpıklığı nedeni ile) yanlı sonuçlar üretecektir.

Regresyon modellerinin de çarpık veriler üzerinde etkili sonuçlar vermediği bilinen bir gerçektir. Bu durumda kestirmeden önerilebilecek en iyi çözüm yapay sinir ağı modelleri kullanmaktır. Yapay sinir ağları problemin yapısını öğrenebilme kabiliyetleri ve kullanılan non lineer dönüşümler itibari ile çarpık veri setlerinde daha başarılı sonuçlar verebilmektedir. Fakat yapay sinir ağları kapalı kutu model yapısına sahip oldukları için kullanıcıya iç süreçler hakkında aydınlatıcı bir fikir verememektedirler. Bu yönüyle hem çarpık dağılım probleminin üstesinden gelme hem de iç süreçleri (ör: hangi müşteriye neden yüksek risk atandığı) daha iyi kavrama adına kural tabanlı algoritmalar  tahmin modelleri ile beraber kullanılabilir. Bu hibrit yapılar son yıllarda tüm sektörlerde olduğu gibi risk modellemesinde de yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır.

The post Sigorta Sektöründe Risk Yönetimi Veri Madenciliği Uygulamaları appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
http://veribilimlerienstitusu.com/sigorta-sektorunde-risk-yonetimi-veri-madenciligi-uygulamalari/feed/ 0
Veri Bilimleri Derneği’ni Kurduk http://veribilimlerienstitusu.com/veri-bilimleri-dernegini-kurduk/ Sat, 06 Jul 2013 17:49:35 +0000 http://veribilimlerienstitusu.com/?p=106 Mustafa Akça Data Scientist/Veri Bilimci İş dünyası ve akademik dünyanın birbirinden kopuk olduğunu her ortamda dile getiriyoruz. Uzmanı olduğumuz alanda da bu sorunu yaşayanlar olarak  özellikle sivil toplum çalışmalarımızda bu konuyu sık sık ele alıp, farklı zamanlarda sektörün ileri gelenleri ile bu konuda yaptığımız görüşmelerde sivil toplum örgütlerinin bu işe el atması gerektiği sonucuna vardık. Ve ...

The post Veri Bilimleri Derneği’ni Kurduk appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>
Mustafa Akça

Data Scientist/Veri Bilimci

İş dünyası ve akademik dünyanın birbirinden kopuk olduğunu her ortamda dile getiriyoruz. Uzmanı olduğumuz alanda da bu sorunu yaşayanlar olarak  özellikle sivil toplum çalışmalarımızda bu konuyu sık sık ele alıp, farklı zamanlarda sektörün ileri gelenleri ile bu konuda yaptığımız görüşmelerde sivil toplum örgütlerinin bu işe el atması gerektiği sonucuna vardık.

Ve böylelikle;  Veri Bilimleri Derneği 15.05.2013 tarihinde, veri bilimciliği faaliyetlerinin etkinleştirilmesi ve geliştirilmesini sağlamak ve bu konuda çalışmalar yapan kişi ve kuruluşlara destek vermek amacı ile fiilen kurulmuş oldu. Dernek, Bu amaca yönelik hizmetlerin etkinleştirilmesi ve geliştirilmesi için kurs, seminer, konferans ve panel gibi eğitim ve musically araştırma çalışmaları düzenlemeyi hedeflemektedir.

25.10.2013 tarihinde resmen kurulan Veri Bilimleri Derneği’nin üyeleri arasında akademik dünyadan ve profosyonel iş dünyasından önemli isimler yer almaktadır.

The post Veri Bilimleri Derneği’ni Kurduk appeared first on Veri Bilimleri Enstitüsü.

]]>