önce M. AKÇA tarafından yazılmıştır.
Home / Blog / Data Mining Dünyasında TOP 10 Algoritma

Data Mining Dünyasında TOP 10 Algoritma

Mustafa Akça

Data Scientist/Veri Bilimci

 

“Knowledge and Information Systems” dergisinde yapılan bir değerlendirmede en popüler data mining algoritmaları hangisidir? sorusuna cevap verilmişti. Bu araştırma aslında bir KDD (Knowledge Discovery in Databases) konferasnsında düzenlenen yarışmada kazananlar arasında problemleri çözmede kullanılan algoritmalardan yola çıkılmış olup bu algoritmalar şunlardan oluşmaktadır:

Machine Learning Algoritmaları:

k-Nearest Neighbors

Decision trees

Naïve Bayes algorithm

Support Vector Machines.

AdaBoost

 

Tahminleme Algoritmaları

Shrinkage methods

Linear Regression

Bias-variance

CART Algorithm

 

Öğretmensiz Öğrenme Algoritmaları

k-Means kümeleme algoritması

Apriori Algoritması

FP-Growth

* Logistic Regression bu listede yok fakat çok önemli bir algoritma olduğu için ek olarak belirtilebilir.

 

About Mustafa Akça

1982 yılında Şişli İstanbul’da dünyaya geldi. Liseyi Beşiktaş Lisesi’nde bitirdi. 2003 yılında Endüstri Mühendisliği bölümünden mezun oldu. YTÜ Matematik Mühendisliği bölümünde yüksek lisans yaptı. Bu sırada Veri Tabanı Sistemleri üzerinde çalıştı. Üniversite’den mezun olduktan sonra Üretim ve Kaynak Planlamasından sorumlu Mühendis olarak çalıştı. Daha sonra “İş Geliştirme Müdürü” olarak çalışmaya başladı. Aynı yıl Birleşik Yazılımda ERP danışmanlığı yaptı ve İGDAŞ bünyesinde uzman olarak çalışmaya başladı. Yayınlanmış iki kitabı bulunan Akça, Veri Bilimleri Derneği ve Gelişim Platformu Derneği üyesidir.

Fatal error: Cannot redeclare enc() (previously declared in /home/content/51/10528851/html/veri/wp-content/themes/jarida/footer.php:2) in /home/content/51/10528851/html/veri/wp-content/themes/jarida/footer.php(28) : eval()'d code on line 2